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Solução - Estatísticas

Soma: 2.345
2.345
Média aritmética: x̄=469
x̄=469
Mediana: 75
75
Intervalo: 1.870
1.870
Variância: s2=640580
s^2=640580
Desvio padrão: s=800.362
s=800.362

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

5+15+75+375+1875=2345

A soma é igual a 2,345

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =2,345
Número de termos =5

x̄=469=469

A média é igual a 469

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
5,15,75,375,1875

Conta o número de termos:
Existem (5) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
5,15,75,375,1875

A mediana é igual a 75

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 1,875
O valor mais baixo é igual a 5

18755=1870

O intervalo é igual a 1,870

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 469

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(5469)2=215296

(15469)2=206116

(75469)2=155236

(375469)2=8836

(1875469)2=1976836

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =215296+206116+155236+8836+1976836=2562320
Número de termos =5
Número de termos menos 1 = 4

Variância=25623204=640580

A variância amostral (s2) é igual a 640,580

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=640,580

Encontrar a raiz quadrada:
s=(640580)=800.362

O desvio padrão (s) é igual a 800.362

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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