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Solução - Estatísticas

Soma: 200
200
Média aritmética: x̄=50
x̄=50
Mediana: 29
29
Intervalo: 134
134
Variância: s2=3821.333
s^2=3821.333
Desvio padrão: s=61.817
s=61.817

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

4+10+48+138=200

A soma é igual a 200

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =200
Número de termos =4

x̄=50=50

A média é igual a 50

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
4,10,48,138

Conta o número de termos:
Existem (4) termos

Uma vez que existe um número par de termos, identifica os dois termos centrais:
4,10,48.138

Encontra o valor que se encontra a meio, entre os dois termos centrais, somando-os e dividindo-os por 2:
(10+48)/2=58/2=29

A mediana é igual a 29

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 138
O valor mais baixo é igual a 4

1384=134

O intervalo é igual a 134

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 50

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(450)2=2116

(1050)2=1600

(4850)2=4

(13850)2=7744

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =2116+1600+4+7744=11464
Número de termos =4
Número de termos menos 1 = 3

Variância=114643=3821.333

A variância amostral (s2) é igual a 3821,333

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=3821,333

Encontrar a raiz quadrada:
s=(3821,333)=61.817

O desvio padrão (s) é igual a 61.817

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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