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Solução - Estatísticas

Soma:

21, 6

21,6

Média aritmética:

x ̄ = 3, 6

x̄=3,6

Mediana:

3, 55

3,55

Intervalo:

0, 7

0,7

Variância:

s^{2} = 0.068

s^2=0.068

Desvio padrão:

s = 0.261

s=0.261

Ver passos

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

$3, 5 + 3, 3 + 4 + 3, 8 + 3, 4 + 3, 6 = \frac{108}{5}$

A soma é igual a $\frac{108}{5}$

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma $= \frac{108}{5}$
Número de termos $= 6$

$x ̄ = \frac{18}{5} = 3, 6$

A média é igual a $3, 6$

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
3,3,3,4,3,5,3,6,3,8,4

Conta o número de termos:
Existem (6) termos

Uma vez que existe um número par de termos, identifica os dois termos centrais:
3,3,3,4,3,5,3,6,3,8,4

Encontra o valor que se encontra a meio, entre os dois termos centrais, somando-os e dividindo-os por 2:
$(3, 5 + 3, 6) / 2 = 7, 1 / 2 = 3, 55$

A mediana é igual a 3,55

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 4
O valor mais baixo é igual a 3,3

$4 - 3, 3 = 0, 7$

O intervalo é igual a 0,7

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 3,6

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

${(3, 5 - 3, 6)}^{2} = 0, 01$

${(3, 3 - 3, 6)}^{2} = 0, 09$

${(4 - 3, 6)}^{2} = 0, 16$

${(3, 8 - 3, 6)}^{2} = 0, 04$

${(3, 4 - 3, 6)}^{2} = 0, 04$

${(3, 6 - 3, 6)}^{2} = 0$

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma $= 0, 01 + 0, 09 + 0, 16 + 0, 04 + 0, 04 + 0 = 0, 34$
Número de termos $= 6$
Número de termos menos 1 = 5

Variância $= \frac{0, 34}{5} = 0, 068$

A variância amostral ( $s^{2}$ ) é igual a 0,068

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: $s^{2} = 0, 068$

Encontrar a raiz quadrada:
$s = \sqrt{(0, 068)} = 0.261$

O desvio padrão ( $s$ ) é igual a 0.261

Como nos saímos?

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Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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