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Solução - Estatísticas

Soma: 3.333
3.333
Média aritmética: x̄=0.667
x̄=0.667
Mediana: 0,03
0,03
Intervalo: 3
3
Variância: s2=1.717
s^2=1.717
Desvio padrão: s=1.310
s=1.310

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

3+0,3+0,03+0,003+0=33331000

A soma é igual a 33331000

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =33331000
Número de termos =5

x̄=33335000=0,667

A média é igual a 0,667

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
0,0,003,0,03,0,3,3

Conta o número de termos:
Existem (5) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
0,0,003,0,03,0,3,3

A mediana é igual a 0.03

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 3
O valor mais baixo é igual a 0

30=3

O intervalo é igual a 3

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 0,667

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(30.667)2=5.445

(0,30,667)2=0.134

(0,030,667)2=0.405

(0.0030.667)2=0.440

(00.667)2=0.444

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =5.445+0.134+0.405+0.440+0.444=6.868
Número de termos =5
Número de termos menos 1 = 4

Variância=6.8684=1.717

A variância amostral (s2) é igual a 1,717

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=1,717

Encontrar a raiz quadrada:
s=(1,717)=1.310

O desvio padrão (s) é igual a 1,31

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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