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Solução - Estatísticas

Soma: 2.650
2.650
Média aritmética: x̄=530
x̄=530
Mediana: 330
330
Intervalo: 1.160
1.160
Variância: s2=244000
s^2=244000
Desvio padrão: s=493.964
s=493.964

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

250+290+330+370+1410=2650

A soma é igual a 2,650

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =2,650
Número de termos =5

x̄=530=530

A média é igual a 530

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
250,290,330,370,1410

Conta o número de termos:
Existem (5) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
250,290,330,370,1410

A mediana é igual a 330

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 1,410
O valor mais baixo é igual a 250

1410250=1160

O intervalo é igual a 1,160

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 530

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(250530)2=78400

(290530)2=57600

(330530)2=40000

(370530)2=25600

(1410530)2=774400

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =78400+57600+40000+25600+774400=976000
Número de termos =5
Número de termos menos 1 = 4

Variância=9760004=244000

A variância amostral (s2) é igual a 244,000

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=244,000

Encontrar a raiz quadrada:
s=(244000)=493.964

O desvio padrão (s) é igual a 493.964

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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