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Solução - Estatísticas

Soma: 120
120
Média aritmética: x̄=30
x̄=30
Mediana: 27,5
27,5
Intervalo: 25
25
Variância: s2=116.667
s^2=116.667
Desvio padrão: s=10.801
s=10.801

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

20+25+30+45=120

A soma é igual a 120

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =120
Número de termos =4

x̄=30=30

A média é igual a 30

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
20,25,30,45

Conta o número de termos:
Existem (4) termos

Uma vez que existe um número par de termos, identifica os dois termos centrais:
20,25,30,45

Encontra o valor que se encontra a meio, entre os dois termos centrais, somando-os e dividindo-os por 2:
(25+30)/2=55/2=27,5

A mediana é igual a 27,5

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 45
O valor mais baixo é igual a 20

4520=25

O intervalo é igual a 25

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 30

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(2030)2=100

(2530)2=25

(3030)2=0

(4530)2=225

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =100+25+0+225=350
Número de termos =4
Número de termos menos 1 = 3

Variância=3503=116.667

A variância amostral (s2) é igual a 116,667

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=116,667

Encontrar a raiz quadrada:
s=(116,667)=10.801

O desvio padrão (s) é igual a 10.801

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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