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Solução - Estatísticas

Soma: 13,4
13,4
Média aritmética: x̄=2,68
x̄=2,68
Mediana: 2,7
2,7
Intervalo: 0,3
0,3
Variância: s2=0.012
s^2=0.012
Desvio padrão: s=0.110
s=0.110

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

2,5+2,7+2,8+2,7+2,7=675

A soma é igual a 675

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =675
Número de termos =5

x̄=6725=2,68

A média é igual a 2,68

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
2,5,2,7,2,7,2,7,2,8

Conta o número de termos:
Existem (5) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
2,5,2,7,2,7,2,7,2,8

A mediana é igual a 2.7

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 2,8
O valor mais baixo é igual a 2,5

2,82,5=0,3

O intervalo é igual a 0,3

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 2,68

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(2,52,68)2=0.032

(2,72,68)2=0.000

(2,82,68)2=0.014

(2,72,68)2=0.000

(2,72,68)2=0.000

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =0.032+0.000+0.014+0.000+0.000=0.046
Número de termos =5
Número de termos menos 1 = 4

Variância=0.0464=0.012

A variância amostral (s2) é igual a 0,012

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=0,012

Encontrar a raiz quadrada:
s=(0,012)=0.110

O desvio padrão (s) é igual a 0,11

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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