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Solução - Estatísticas

Soma: 9,1
9,1
Média aritmética: x̄=1,82
x̄=1,82
Mediana: 2,1
2,1
Intervalo: 1,6
1,6
Variância: s2=0.472
s^2=0.472
Desvio padrão: s=0.687
s=0.687

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

2,5+1,3+0,9+2,3+2,1=9110

A soma é igual a 9110

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =9110
Número de termos =5

x̄=9150=1,82

A média é igual a 1,82

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
0,9,1,3,2,1,2,3,2,5

Conta o número de termos:
Existem (5) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
0,9,1,3,2,1,2,3,2,5

A mediana é igual a 2.1

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 2,5
O valor mais baixo é igual a 0,9

2,50,9=1,6

O intervalo é igual a 1,6

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 1,82

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(2,51,82)2=0.462

(1,31,82)2=0.270

(0,91,82)2=0.846

(2,31,82)2=0.230

(2,11,82)2=0.078

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =0.462+0.270+0.846+0.230+0.078=1.886
Número de termos =5
Número de termos menos 1 = 4

Variância=1.8864=0.472

A variância amostral (s2) é igual a 0,472

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=0,472

Encontrar a raiz quadrada:
s=(0,472)=0.687

O desvio padrão (s) é igual a 0.687

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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