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Solução - Estatísticas

Soma: 6,4
6,4
Média aritmética: x̄=2.133
x̄=2.133
Mediana: 2,2
2,2
Intervalo: 0,2
0,2
Variância: s2=0.013
s^2=0.013
Desvio padrão: s=0.114
s=0.114

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

2,2+2,2+2=325

A soma é igual a 325

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =325
Número de termos =3

x̄=3215=2,133

A média é igual a 2,133

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
2,2,2,2,2

Conta o número de termos:
Existem (3) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
2,2,2,2,2

A mediana é igual a 2,2

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 2,2
O valor mais baixo é igual a 2

2,22=0,2

O intervalo é igual a 0,2

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 2,133

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(2,22,133)2=0.004

(2,22,133)2=0.004

(22.133)2=0.018

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =0.004+0.004+0.018=0.026
Número de termos =3
Número de termos menos 1 = 2

Variância=0.0262=0.013

A variância amostral (s2) é igual a 0,013

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=0,013

Encontrar a raiz quadrada:
s=(0,013)=0.114

O desvio padrão (s) é igual a 0.114

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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