Solução - Estatísticas
Explicação passo a passo
1. Encontrar a soma
Adicionar todos os números:
A soma é igual a
2. Encontrar a média
Dividir a soma pelo número de termos:
Soma
Número de termos
A média é igual a
3. Encontrar a mediana
Dispor os números por ordem ascendente:
2,10,35
Conta o número de termos:
Existem (3) termos
Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
2,10,35
A mediana é igual a 10
4. Encontrar o intervalo
Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.
O valor mais alto é igual a 35
O valor mais baixo é igual a 2
O intervalo é igual a 33
5. Encontrar a variância
Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.
A média é igual a 15,667
Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:
Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:
Soma
Número de termos
Número de termos menos 1 = 2
Variância
A variância amostral () é igual a 296,334
6. Encontrar o desvio padrão
O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.
Variância:
Encontrar a raiz quadrada:
O desvio padrão () é igual a 17.214
Como nos saímos?
Deixa-nos um comentárioPorque aprender isto
A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.