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Solução - Estatísticas

Soma: 176
176
Média aritmética: x̄=44
x̄=44
Mediana: 38,5
38,5
Intervalo: 77
77
Variância: s2=1048.667
s^2=1048.667
Desvio padrão: s=32.383
s=32.383

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

11+33+44+88=176

A soma é igual a 176

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =176
Número de termos =4

x̄=44=44

A média é igual a 44

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
11,33,44,88

Conta o número de termos:
Existem (4) termos

Uma vez que existe um número par de termos, identifica os dois termos centrais:
11,33,44,88

Encontra o valor que se encontra a meio, entre os dois termos centrais, somando-os e dividindo-os por 2:
(33+44)/2=77/2=38,5

A mediana é igual a 38,5

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 88
O valor mais baixo é igual a 11

8811=77

O intervalo é igual a 77

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 44

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(1144)2=1089

(3344)2=121

(4444)2=0

(8844)2=1936

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =1089+121+0+1936=3146
Número de termos =4
Número de termos menos 1 = 3

Variância=31463=1048.667

A variância amostral (s2) é igual a 1048,667

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=1048,667

Encontrar a raiz quadrada:
s=(1048,667)=32.383

O desvio padrão (s) é igual a 32.383

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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