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Solução - Estatísticas

Soma: 103,1
103,1
Média aritmética: x̄=20,62
x̄=20,62
Mediana: 10
10
Intervalo: 60,9
60,9
Variância: s2=630.972
s^2=630.972
Desvio padrão: s=25.119
s=25.119

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

1,6+4+10+25+62,5=103110

A soma é igual a 103110

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =103110
Número de termos =5

x̄=103150=20,62

A média é igual a 20,62

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
1,6,4,10,25,62,5

Conta o número de termos:
Existem (5) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
1,6,4,10,25,62,5

A mediana é igual a 10

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 62,5
O valor mais baixo é igual a 1,6

62,51,6=60,9

O intervalo é igual a 60,9

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 20,62

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(1,620,62)2=361.760

(420,62)2=276.224

(1020,62)2=112.784

(2520,62)2=19.184

(62,520,62)2=1753.934

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =361.760+276.224+112.784+19.184+1753.934=2523.886
Número de termos =5
Número de termos menos 1 = 4

Variância=2523.8864=630.972

A variância amostral (s2) é igual a 630,972

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=630,972

Encontrar a raiz quadrada:
s=(630,972)=25.119

O desvio padrão (s) é igual a 25.119

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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