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Solução - Estatísticas

Soma: 6.682
6.682
Média aritmética: x̄=1.336
x̄=1.336
Mediana: 1,2
1,2
Intervalo: 0.438
0.438
Variância: s2=0.046
s^2=0.046
Desvio padrão: s=0.214
s=0.214

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

1,2+1,6+1,18+1,54+1,162=3341500

A soma é igual a 3341500

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =3341500
Número de termos =5

x̄=33412500=1,336

A média é igual a 1,336

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
1,162,1,18,1,2,1,54,1,6

Conta o número de termos:
Existem (5) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
1,162,1,18,1,2,1,54,1,6

A mediana é igual a 1.2

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 1,6
O valor mais baixo é igual a 1,162

1,61,162=0,438

O intervalo é igual a 0,438

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 1,336

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(1,21,336)2=0.019

(1,61,336)2=0.069

(1,181,336)2=0.024

(1,541,336)2=0.041

(1.1621.336)2=0.030

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =0.019+0.069+0.024+0.041+0.030=0.183
Número de termos =5
Número de termos menos 1 = 4

Variância=0.1834=0.046

A variância amostral (s2) é igual a 0,046

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=0,046

Encontrar a raiz quadrada:
s=(0,046)=0.214

O desvio padrão (s) é igual a 0.214

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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