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Solução - Estatísticas

Soma: 25
25
Média aritmética: x̄=3.571
x̄=3.571
Mediana: 4
4
Intervalo: 5
5
Variância: s2=2.952
s^2=2.952
Desvio padrão: s=1.718
s=1.718

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

1+4+2+5+3+6+4=25

A soma é igual a 25

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =25
Número de termos =7

x̄=257=3,571

A média é igual a 3,571

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
1,2,3,4,4,5,6

Conta o número de termos:
Existem (7) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
1,2,3,4,4,5,6

A mediana é igual a 4

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 6
O valor mais baixo é igual a 1

61=5

O intervalo é igual a 5

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 3,571

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(13.571)2=6.612

(43.571)2=0.184

(23.571)2=2.469

(53.571)2=2.041

(33.571)2=0.327

(63.571)2=5.898

(43.571)2=0.184

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =6.612+0.184+2.469+2.041+0.327+5.898+0.184=17.715
Número de termos =7
Número de termos menos 1 = 6

Variância=17.7156=2.952

A variância amostral (s2) é igual a 2,952

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=2,952

Encontrar a raiz quadrada:
s=(2,952)=1.718

O desvio padrão (s) é igual a 1.718

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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