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Solução - Estatísticas

Soma: 1,25
1,25
Média aritmética: x̄=0,25
x̄=0,25
Mediana: 0,04
0,04
Intervalo: 0.998
0.998
Variância: s2=0.182
s^2=0.182
Desvio padrão: s=0.427
s=0.427

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

1+0,2+0,04+0,008+0,002=54

A soma é igual a 54

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =54
Número de termos =5

x̄=14=0,25

A média é igual a 0,25

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
0,002,0,008,0,04,0,2,1

Conta o número de termos:
Existem (5) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
0,002,0,008,0,04,0,2,1

A mediana é igual a 0.04

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 1
O valor mais baixo é igual a 0,002

10.002=0.998

O intervalo é igual a 0.998

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 0,25

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(10,25)2=0.562

(0,20,25)2=0.002

(0,040,25)2=0.044

(0,0080,25)2=0.059

(0,0020,25)2=0.062

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =0.562+0.002+0.044+0.059+0.062=0.729
Número de termos =5
Número de termos menos 1 = 4

Variância=0.7294=0.182

A variância amostral (s2) é igual a 0,182

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=0,182

Encontrar a raiz quadrada:
s=(0,182)=0.427

O desvio padrão (s) é igual a 0.427

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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