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Solução - Estatísticas

Soma: 0.777
0.777
Média aritmética: x̄=0.259
x̄=0.259
Mediana: 0,07
0,07
Intervalo: 0.693
0.693
Variância: s2=0.147
s^2=0.147
Desvio padrão: s=0.383
s=0.383

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

0,7+0,07+0,007=7771000

A soma é igual a 7771000

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =7771000
Número de termos =3

x̄=2591000=0,259

A média é igual a 0,259

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
0,007,0,07,0,7

Conta o número de termos:
Existem (3) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
0,007,0,07,0,7

A mediana é igual a 0.07

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 0,7
O valor mais baixo é igual a 0,007

0,70,007=0,693

O intervalo é igual a 0,693

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 0,259

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(0,70,259)2=0.194

(0,070,259)2=0.036

(0.0070.259)2=0.064

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =0.194+0.036+0.064=0.294
Número de termos =3
Número de termos menos 1 = 2

Variância=0.2942=0.147

A variância amostral (s2) é igual a 0,147

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=0,147

Encontrar a raiz quadrada:
s=(0,147)=0.383

O desvio padrão (s) é igual a 0.383

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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