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Solução - Estatísticas

Soma:

300

300

Média aritmética:

x ̄ = 100

x̄=100

Mediana:

96

Intervalo:

84

Variância:

s^{2} = 1776

s^2=1776

Desvio padrão:

s = 42.143

s=42.143

Ver passos

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

$60 + 96 + 144 = 300$

A soma é igual a $300$

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma $= 300$
Número de termos $= 3$

$x ̄ = 100 = 100$

A média é igual a $100$

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
60,96,144

Conta o número de termos:
Existem (3) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
60,96.144

A mediana é igual a 96

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 144
O valor mais baixo é igual a 60

$144 - 60 = 84$

O intervalo é igual a 84

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 100

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

${(60 - 100)}^{2} = 1600$

${(96 - 100)}^{2} = 16$

${(144 - 100)}^{2} = 1936$

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma $= 1600 + 16 + 1936 = 3552$
Número de termos $= 3$
Número de termos menos 1 = 2

Variância $= \frac{3552}{2} = 1776$

A variância amostral ( $s^{2}$ ) é igual a 1,776

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: $s^{2} = 1, 776$

Encontrar a raiz quadrada:
$s = \sqrt{(1776)} = 42.143$

O desvio padrão ( $s$ ) é igual a 42.143

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Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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