Rozwiązanie - Kumulacyjne prawdopodobieństwo w standardowym rozkładzie normalnym

Prawdopodobieństwo skumulowane

100 %

100%

Zobacz kroki

Krok po kroku wyjaśnienie

1. Znajdź prawdopodobieństwo skumulowane dla wartości z-scores aż do $- 2$

Użyj tabeli z ujemnych, aby znaleźć wartość odpowiadającą $- 2$ . Ta wartość to kumulacyjne prawdopodobieństwo obszaru po lewej stronie $- 2$ .

Z	0.00	0.01	0.02	0.03	0.04	0.05	0.06	0.07	0.08	0.09
-3,9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-3,8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-3,7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-3,6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-3,5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-3,4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-3,3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-3,2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-3,1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-3,0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-2,9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-2,8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-2,7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-2,6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-2,5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-2,4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-2,3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-2,2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-2,1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-2,0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-1,9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-1,8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-1,7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-1,6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-1,5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-1,4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-1,3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-1,2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-1,1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-1,0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-0,9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-0,8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-0,7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-0,6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-0,5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-0,4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-0,3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-0,2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
-0,1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
0,0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Wynik z-score $- 2$ odpowiada obszarowi $0$
$p (x < - 2) = 0$
Prawdopodobieństwo kumulacyjne, że $x < - 2$ , to $0 %$

2. Znajdź prawdopodobieństwo skumulowane dla wartości z-scores większych niż $- 2$

Aby znaleźć prawdopodobieństwo skumulowane dla wartości większych od $- 2$ , musimy odjąć prawdopodobieństwo skumulowane dla wartości mniejszych od $- 2$ od całkowitego prawdopodobieństwa pod krzywą, które wynosi $1$ :

$1 - 0 = 1$
$p (x > - 2) = 1$
Prawdopodobieństwo skumulowane dla $x > - 2$ wynosi $100 %$

Jak nam poszło?

Proszę zostawić nam swoją opinię.

Dlaczego uczyć się tego

Rozkład normalny jest ważny, ponieważ często spotykamy go w naturze. Jeżeli zebraliśmy dużo różnych miar, jak na przykład wzrost człowieka, pomiarów ciśnienia krwi czy wyników testów IQ, one będą podążać za rozkładem normalnym.

W psychologii widzimy wiele zmiennych o normalnym rozkładzie. Przykładowo, umiejętność czytania, introwersja czy satysfakcja z pracy. W inwestowaniu, rozkład normalny pokazuje zwroty z różnych klas aktywów. Mimo że te rozkłady są tylko mniej więcej normalne, są wystarczająco bliskie, żebyśmy mogli je traktować jako normalne.

Rozkład normalny jest łatwy do obsługi. Wiele testów statystycznych na niego się opiera. Co więcej, te testy działają dobrze nawet, gdy rozkład jest tylko w przybliżeniu normalny. Przykładowo, jeżeli znamy średnią i odchylenie standardowe zestawu, a zestaw podąża za rozkładem normalnym, łatwo możemy przeliczyć percentyle na surowe wyniki.

Każdy rozkład normalny możemy standaryzować do standardowego rozkładu normalnego. Dzięki temu, możemy porównać dwa lub więcej oddzielnych zestawów danych. Korzystając z standardowego rozkładu normalnego, możemy oszacować prawdopodobieństwa zdarzeń związanych z rozkładem normalnym. Dzięki temu, możemy przewidzieć na przykład, jak wysoki będzie prawdopodobnie człowiek.

Terminy i tematy

normalne i standardowe rozklady normalne

Rozwiązanie - Kumulacyjne prawdopodobieństwo w standardowym rozkładzie normalnym

Krok po kroku wyjaśnienie

1. Znajdź prawdopodobieństwo skumulowane dla wartości z-scores aż do −2

2. Znajdź prawdopodobieństwo skumulowane dla wartości z-scores większych niż −2

Dlaczego uczyć się tego

Terminy i tematy

Powiązane linki

Ostatnio rozwiązane powiązane ćwiczenia

1. Znajdź prawdopodobieństwo skumulowane dla wartości z-scores aż do $- 2$

2. Znajdź prawdopodobieństwo skumulowane dla wartości z-scores większych niż $- 2$