ਇਕ ਸਮੀਕਰਨ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦਰਜ ਕਰੋ
ਕੈਮਰਾ ਇਨਪੁਟ ਪਛਾਣਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਿਆ!

ਹੱਲ - ਅੰਕੜੇ

ਜੋੜ: 120
120
ਅਰਥ ਮੀਣ: x̄=30
x̄=30
Median: 27.5
27.5
ਪੰਜਾਈ (Range): 25
25
ਵਰਿਏਂਸ: s2=116.667
s^2=116.667
ਮਾਨਕ ਭਟਕਾਅ: s=10.801
s=10.801

ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ

ਅੰਕੜੇ

ਕਦਮ-ਬਾ-ਕਦਮ ਸਮਝਾਉਣਾ

1. ਜੋੜ ਲੱਭੋ

ਸਾਰੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ:

20+25+30+45=120

ਜੋੜ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ 120

2. ਔਸਤ ਲੱਭੋ

ਜੋੜਨੂੰ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਵੰਡੋ:

ਜੋੜ
120
ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ
4

x̄=30=30

ਔਸਤ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ 30

3. ਮਧਿਅਾਂਕ ਲੱਭੋ

ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਚੜਤੀ ਕ੍ਰਮਬੱਧੀ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਾ ਕਰੋ:
20,25,30,45

ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ:
ਇਸ ਵਿੱਚ (4) ਸ਼ਬਦ ਹਨ

ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਮੱਧ ਦੇ ਦੋ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣੋ:
20,25,30,45

ਮੱਧ ਦੇ ਦੋ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਿਚ ਦੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਲੱਭੋ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਅਤੇ 2 ਦੇ ਨਾਲ ਵੰਡ ਕੇ:
(25+30)/2=55/2=27.5

The median equals 27.5

4. ਪੇਜ ਖੋਜੋ

ਪੇਜ ਲੱਭਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਨਿਮਨਾ ਮੁੱਲ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰੋ.

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ 45
ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ 20

4520=25

The range equals 25

5. ਬਿਖਰਾਵ ਖੋਜੋ

ਨਮੂਨਾ ਬਿਖਰਾਵ ਲੱਭਣ ਲਈ, ਹਰ ਮੁੱਦੇ ਅਤੇ ਔਸਤ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਲੱਭੋ, ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਵਰਗ ਕਰੋ, ਸਾਰੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ, ਅਤੇ ਜੋੜਨੂੰ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਓ 1 ਨਾਲ ਵੰਡੋ.

ਔਸਤ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ 30

ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਤੋਂ ਔਸਤ ਨੂੰ ਮਿਨਸ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਵਰਗ ਬਣਾਓ:

(2030)2=100

(2530)2=25

(3030)2=0

(4530)2=225

ਸੈਂਪਲ ਕਿਊਰੀਅੇਂਸ ਭੱਜਨ ਲਈ, ਵਰਗ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਜਮੇ ਕੁਲ ਨੂੰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਤੁਲਣਾ ਕਰੋ ਜੋ 1 ਘਟ ਹੋਵੇ

Sum:
100+25+0+225=350
Number of terms:
4
Number of terms minus 1:
3

Variance:
3503=116.667

ਸੈਂਪਲ ਵਰਿਏਂਸ (s2) equals 116.667

6. ਮਾਨਕ ਵਿਚਲਨ ਲੱਭੋ

ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਮਾਨਕ ਵਿਚਲਨ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਨਮੂਨਾ ਬਿਖਰਾਵ ਦਾ ਵਰਗਮੂਲ. ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਵਰਿਐਂਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਰਗ ਚਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਬਿਖਰਾਵ: s2=116.667

ਵਰਗ ਮੂਲ ਲੱਭੋ:
s=(116.667)=10.801

The standard deviation (s) equals 10.801

ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ

ਅੰਕੜੇ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿਣ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਰਥ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਰਨ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸਕਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਸਾਮ੍ਰਾਜਿਕ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁੱਢਲੇ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਸਾਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ, ਮਾਣਵ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਤਾਜੇ ਵੇਲੇ ਹੀ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿਣ ਦਾ ਅਧਿਕ ਤੁਲਨਾ ਕਿਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਿਉਟਰਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀਆਂ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੋਨੀਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ, ਅੰਕੜਾਂਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਸ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ