ਟਾਈਗਰ ਐਲਜਬਰਾ ਕੈਲਕ੍ਯੁਲੇਟਰ

ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਮਪਦੰਦਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤ੍ਰਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਬਿਆਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਡਰਲਾਇਣ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਂਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰ ਦੀ ਝਲਕ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸੰਖੇਪਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਮਪਦੰਦ

ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗ੍ਰਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਆਮ ਮਪਦੰਦਾਂ ਹਨ:

• ਕੇਂਦਰੀ ਮਪਦੰਦ: ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਔਸਤ, ਮਧਿਆ, ਅਤੇ ਮੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੀ "ਔਸਤ" ਜਾਂ "ਟਾਈਪੀਕਲ" ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਮਪਦੰਦ: ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਪੰਜੇ, ਵੇਰੀਏਂਸ, ਅਤੇ ਮਾਨਕ ਵਿਚਲਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੇ ਫੈਲਾਅ ਜਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਿਟੀ ਨੂੰ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਪੈਰਸੈਂਟਾਇਲ: ਜਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ 100 ਬਰਾਬਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਤਰਣ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• Quartiles: ਜਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਚਾਰ ਬਰਾਬਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਬਾਕਸ ਪਲਾਟਾਂ ਨੂੰ ਸਾਥ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੇ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਚਿੱਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਚਿੱਤ੍ਰਣ ਤਕਨੀਕਾਂ

ਅੰਕੀ ਸਾਰਾਂ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਚਿੱਤ੍ਰਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਵੀ ਸੰਗ੍ਰਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ:

• ਹਿਸਟੋਗਰਾਮ: ਅੰਕਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਤਰਣ ਨੂੰ ਚਿੱਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ।
• ਬਾਕਸ ਪਲਾਟਾਂ: ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਤਰਣ, ਕੇਂਦਰੀ ਝੁਲ, ਅਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲਿਟੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ।
• Scatter Plots: ਦੋ ਚਲਾਂ ਵਿਚ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚਣ ਲਈ।
• ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਪਾਈ ਚਾਰਟ: ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ।

ਉਪਯੋਗ

ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗ੍ਰਹਿਤ ਕਰਨਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਵਿਕ੍ਰਿਯਾ ਡੇਟਾ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਟ੍ਰੈਂਡਜ਼, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ।
• ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਰੋਗੀ ਨਤੀਜੇ, ਰੋਗ ਪ੍ਰਚੁਰਤਾ, ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਅਸਰਦਾਰੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ।
• ਸਿਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਮਾਣਬੇਦੀ, ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਸਫਲਤਾ, ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਆਉਟਕਮ ਦਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਕਰਨ ਲਈ।
• ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਨਤੀਜਾ, ਸਰਵੇਖਣ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ।

ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ, ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੇਤਰਾਂ ਖੋਜਣ, ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।