Voer een vergelijking of opgave in
Camerainvoer wordt niet herkend!

Oplossing - Kernbewerkingen van matrices

[[1,666667,0,333333],[1,0]]
[[-1,666667,0,333333],[1,0]]

Andere oplossingsmethoden

Kernbewerkingen van matrices

Stapsgewijze uitleg

1. Invoer van matrixbewerking parsen

v([0135])

Identificeer de gevraagde matrixbewerking en valideer dimensies en numerieke invoer.

v([0135])

Identificeer de gevraagde matrixbewerking en valideer dimensies en numerieke invoer.

[0135]

Identificeer de gevraagde matrixbewerking en valideer dimensies en numerieke invoer.

v([0135])

Identificeer de gevraagde matrixbewerking en valideer dimensies en numerieke invoer.

v([0135])

Identificeer de gevraagde matrixbewerking en valideer dimensies en numerieke invoer.

v([0135])

Identificeer de gevraagde matrixbewerking en valideer dimensies en numerieke invoer.

2. Matrixbewerking uitvoeren

v([0135])

Pas rijbewerkingen of matrixrekenen toe om het gevraagde resultaat te krijgen.

v([0135])

Pas rijbewerkingen of matrixrekenen toe om het gevraagde resultaat te krijgen.

v([0135])

R1 <-> R2

[35010110]

R1 <- 1/3R1

[11.66666700.3333330110]

R1 <- R1 - 5/3R2

[101.6666670.3333330110]

c1c2 c3 c4
0110
3501

Pas rijbewerkingen of matrixrekenen toe om het gevraagde resultaat te krijgen.

3. Eindresultaat van matrix teruggeven

v([0135])=[[1,666667,0,333333],[1,0]]

[[1,666667,0,333333],[1,0]]

Presenteer het uiteindelijke matrix- of scalaire resultaat in canonieke vorm.

[[1,666667,0,333333],[1,0]]

Presenteer het uiteindelijke matrix- of scalaire resultaat in canonieke vorm.

[[1,666667,0,333333],[1,0]]

Presenteer het uiteindelijke matrix- of scalaire resultaat in canonieke vorm.

Waarom dit leren

Ontdek meer met Tiger

Matrixbewerkingen zijn fundamenteel voor lineaire algebra, systemen en transformaties.

Begrippen en onderwerpen