समीकरण किंवा समस्या प्रविष्ट करा
कॅमेरा इनपुट ओळखला जात नाही!

सोल्यूशन - सांख्यिकी

योग: 16.55
16.55
सारांशीक मध्य: x̄=5.517
x̄=5.517
मध्यम: 5.5
5.5
रेंज: 1.05
1.05
विविधता: s2=0.276
s^2=0.276
मानक विचलन: s=0.525
s=0.525

निराकरण करण्याचे इतर मार्ग

सांख्यिकी

पायरी-पायरी समाधान

1. एकूण शोधा

सेड्धे सर्वांची जोडा:

5+5.5+6.05=33120

एकूण 33120
होतो

2. मध्यांक शोधा

एकूण वगळा व त्याचे अनुपात घेा:

एकूण
33120
म्हणजे अनुपात
3

x̄=33160=5.517

मध्यांक 5.517
आहे

3. मध्यिका शोधा

अंक वृद्धिमान क्रमाने व्यवस्तीत करा:
5,5.5,6.05

शब्दसंख्या मोजा:
तिथे किती आहेत (3) शब्द

म्हणूनच शब्दसंख्या विषम आहे, मध्यवर्ती शब्द मध्यमाचा आहे:
5,5.5,6.05

The मध्यमाने बरोबरी आहे 5.5

4. रेंज शोधा

रेंज सापाडण्यासाठी, उच्चतम मूल्यावरून निम्नतम मूल्य वगळा.

उच्चतम मूल्य 6.05 आहे
निम्नतम मूल्य 5 आहे

6.055=1.05

The रेंज पर बरोबरी आहे 1.05

5. विस्ताे शोधा

नमुन्यांची विस्ताे शोधण्यासाठी, प्रत्येक मुद्रांच्या मध्येानी अंतर शोधा, निकालांची वर्गीकरण करा, सर्व वर्गीकरून अधिकीत अंकांची जोड द्या, व म्हणजे जोड वगळा व म्हणजे अंकाच्या संख्येच्या तुटीत.

अधिक = 5.517

वर्ग अंतरांना मिळवण्यासाठी, प्रत्येक शब्दातून किंमत मनःपूर्वक करा आणि परिणाम वर्ग करा:

(55.517)2=0.267

(5.55.517)2=0.000

(6.055.517)2=0.284

नमुना विविधताप्रकारची किंमत मिळवण्यासाठी, वर्ग अंतरांना एकत्र करा आणि त्यांची एकत्रीत किंमत शब्दसंख्या वजा 1 ने विभाजा

Sum:
0.267+0.000+0.284=0.551
Number of terms:
3
Number of terms minus 1:
2

Variance:
0.5512=0.276

आ नमुना विविधतेला (s2) बरोबरी आहे 0.276

6. मानक विचलन शोधा

नमुन्याच्या मानक विचलनाचे मूल नमुन्यांच्या विस्ताूचे आहे. म्हणूनच विस्तार वर्गी चर पुन्हा दर्शविलेल्या म्हणजेा आहे.

विस्ताू: s2=0.276

वर्गमूळ शोधा:
s=(0.276)=0.525

The मानक विचलन (s) equals 0.525

हे शिकायला का?

सांख्यिकीची अभ्यासक्रम विद्यमान व विविधतेच्या संदर्भात डेटाची संग्रहीत करणे, विश्लेषण, व्याख्या आणि प्रस्तुती यांची निर्वचन करते. सांख्यिकीतील अत्यंत मूल्यमानी अवधारणांचे आपले अभिप्रेत तयार करणे आपल्याला आमच्या दैनंदिनी जीवनात आपल्या दैनंदिनी जीवनात भेट देत असलेल्या मूलभूत विद्यान आपल्या अभिप्रेत क्षमतेला वधवण्यात मदत करू शकते! या करणासाठीच, मनुष्येच्या सर्व इतिहासातील आतापर्यंत पेक्षा जास्त डेटा संग्रहीत केली गेली आहे. कंप्यूटरची शक्तिमानता समृद्ध झालेली आहे त्यामुळे त्यांनी म्हणजे कोणतेही विशाल डेटासेट विश्लेषित करणे अद्यावत केले आहे. म्हणूनच, संघटनांच्या आणि कंपन्यांना डेटा चांगल्या प्रकारे समजण्याची आणि त्याच्या प्रतिसादाची अपेक्षा असते, म्हणून सांख्यिकीय विश्लेषणाचे महत्त्व वाढविले आहे.

अर्थ आणि विषय