सोल्यूशन - सांख्यिकी
पायरी-पायरी समाधान
1. एकूण शोधा
सेड्धे सर्वांची जोडा:
एकूण
होतो
2. मध्यांक शोधा
एकूण वगळा व त्याचे अनुपात घेा:
एकूण
म्हणजे अनुपात
मध्यांक
आहे
3. मध्यिका शोधा
अंक वृद्धिमान क्रमाने व्यवस्तीत करा:
0.3333333333333333333333333333,3.14159,12,64
शब्दसंख्या मोजा:
तिथे किती आहेत (4) शब्द
म्हणूनच म्हणूनच शब्दसंख्यांचे समान आहे, मध्यवर्ती दोन शब्द शोधा:
0.3333333333333333333333333333,3.14159,12,64
मध्यवर्ती दोन शब्दांमध्ये अर्ध्यावरची किंमत मिळवा, त्यांना एकत्र करा आणि 2 ने विभाजा:
The केंद्रबिंदूमध्ये बरोबरी आहे 7.570795
4. रेंज शोधा
रेंज सापाडण्यासाठी, उच्चतम मूल्यावरून निम्नतम मूल्य वगळा.
उच्चतम मूल्य 64 आहे
निम्नतम मूल्य 0.3333333333333333 आहे
The रेंज पर बरोबरी आहे 63.666666666666664
5. विस्ताे शोधा
नमुन्यांची विस्ताे शोधण्यासाठी, प्रत्येक मुद्रांच्या मध्येानी अंतर शोधा, निकालांची वर्गीकरण करा, सर्व वर्गीकरून अधिकीत अंकांची जोड द्या, व म्हणजे जोड वगळा व म्हणजे अंकाच्या संख्येच्या तुटीत.
अधिक = 19.869
वर्ग अंतरांना मिळवण्यासाठी, प्रत्येक शब्दातून किंमत मनःपूर्वक करा आणि परिणाम वर्ग करा:
नमुना विविधताप्रकारची किंमत मिळवण्यासाठी, वर्ग अंतरांना एकत्र करा आणि त्यांची एकत्रीत किंमत शब्दसंख्या वजा 1 ने विभाजा
Sum:
Number of terms:
Number of terms minus 1:
3
Variance:
आ नमुना विविधतेला () बरोबरी आहे 890.305
6. मानक विचलन शोधा
नमुन्याच्या मानक विचलनाचे मूल नमुन्यांच्या विस्ताूचे आहे. म्हणूनच विस्तार वर्गी चर पुन्हा दर्शविलेल्या म्हणजेा आहे.
विस्ताू:
वर्गमूळ शोधा:
The मानक विचलन () equals 29.838
आम्ही कसे केले?
कृपया आम्हाला प्रतिसाद द्या.हे शिकायला का?
सांख्यिकीची अभ्यासक्रम विद्यमान व विविधतेच्या संदर्भात डेटाची संग्रहीत करणे, विश्लेषण, व्याख्या आणि प्रस्तुती यांची निर्वचन करते. सांख्यिकीतील अत्यंत मूल्यमानी अवधारणांचे आपले अभिप्रेत तयार करणे आपल्याला आमच्या दैनंदिनी जीवनात आपल्या दैनंदिनी जीवनात भेट देत असलेल्या मूलभूत विद्यान आपल्या अभिप्रेत क्षमतेला वधवण्यात मदत करू शकते! या करणासाठीच, मनुष्येच्या सर्व इतिहासातील आतापर्यंत पेक्षा जास्त डेटा संग्रहीत केली गेली आहे. कंप्यूटरची शक्तिमानता समृद्ध झालेली आहे त्यामुळे त्यांनी म्हणजे कोणतेही विशाल डेटासेट विश्लेषित करणे अद्यावत केले आहे. म्हणूनच, संघटनांच्या आणि कंपन्यांना डेटा चांगल्या प्रकारे समजण्याची आणि त्याच्या प्रतिसादाची अपेक्षा असते, म्हणून सांख्यिकीय विश्लेषणाचे महत्त्व वाढविले आहे.