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해결방법 - 통계학

합: 18.6
18.6
산술 평균: x̄=3.72
x̄=3.72
중앙값: 2.4
2.4
범위: 9
9
분산: s2=13.392
s^2=13.392
표준 편차: s=3.660
s=3.660

다른 해결 방법

통계학

단계별 설명

1. 합계를 구하십시오

모든 숫자를 더하십시오:

9.6+4.8+2.4+1.2+0.6=935

합계는 935
입니다.

2. 평균을 구하십시오

합계를 항목 수로 나누십시오:

합계
935
항목 수
5

x̄=9325=3.72

평균은 3.72
입니다.

3. 중위수를 찾으십시오

숫자를 오름차순으로 정렬하십시오:
0.6,1.2,2.4,4.8,9.6

항의 개수를 세어봅시다:
총 (5)개의 항이 있습니다

항이 홀수개 있으므로, 중간 항이 바로 중앙값입니다:
0.6,1.2,2.4,4.8,9.6

중앙값은 2.4 입니다

4. 범위를 찾으십시오

범위를 찾으려면 가장 낮은 값을 가장 높은 값에서 빼십시오.

가장 높은 값은 9.6
가장 낮은 값은 0.6
입니다.

9.60.6=9

범위는 9 입니다

5. 분산을 찾으십시오

샘플 분산을 찾으려면 각 항목과 평균 사이의 차이를 찾고, 결과를 제곱하고, 제곱된 결과를 모두 더하고, 합계를 항목 수에서 1을 뺀 값으로 나눕니다.

평균은 3.72
입니다.

제곱 차이를 얻기 위해 각 항에서 평균을 빼고 결과를 제곱합니다:

(9.63.72)2=34.574

(4.83.72)2=1.166

(2.43.72)2=1.742

(1.23.72)2=6.350

(0.63.72)2=9.734

표본 분산을 얻기 위해 제곱 차이를 모두 더하고 그 합을 항의 수에서 1을 뺀 수로 나눕니다

합:
34.574+1.166+1.742+6.350+9.734=53.566
항의 수:
5
항의 수에서 1을 뺀 수:
4

분산:
53.5664=13.392

표본 분산 (s2)은 13.392 입니다

6. 표준 편차를 찾으십시오

샘플의 표준 편차는 샘플 분산의 제곱근입니다. 이것이 분산이 보통 제곱된 변수로 표시되는 이유입니다.

분산: s2=13.392

제곱근을 찾아봅시다:
s=(13.392)=3.660

표준 편차 (s)은 3.66 입니다

왜 이 것을 배워야하나요

통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석 및 제시, 특히 불확실성과 변동성의 맥락에서 다룹니다. 통계학의 가장 기본적인 개념조차 이해하면 우리는 일상생활에서 마주치는 정보를 더 잘 처리하고 이해할 수 있습니다! 또한, 21세기에는 인류 역사상 어느 때보다 많은 데이터가 수집되었습니다. 컴퓨터가 더욱 강력해지면서 점점 더 큰 데이터셋을 분석하고 해석하는 것이 쉬워졌습니다. 이 때문에, 통계 분석은 많은 분야에서 점점 중요해지고 있으며, 정부와 기업이 데이터를 완전히 이해하고 반응할 수 있게 해주었습니다.

용어와 주제