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해결방법 - 통계학

합: 44.5
44.5
산술 평균: x̄=6.357
x̄=6.357
중앙값: 7
7
범위: 8
8
분산: s2=6.976
s^2=6.976
표준 편차: s=2.641
s=2.641

다른 해결 방법

통계학

단계별 설명

1. 합계를 구하십시오

모든 숫자를 더하십시오:

10+2+8.5+4.5+7+7+5.5=892

합계는 892
입니다.

2. 평균을 구하십시오

합계를 항목 수로 나누십시오:

합계
892
항목 수
7

x̄=8914=6.357

평균은 6.357
입니다.

3. 중위수를 찾으십시오

숫자를 오름차순으로 정렬하십시오:
2,4.5,5.5,7,7,8.5,10

항의 개수를 세어봅시다:
총 (7)개의 항이 있습니다

항이 홀수개 있으므로, 중간 항이 바로 중앙값입니다:
2,4.5,5.5,7,7,8.5,10

중앙값은 7 입니다

4. 범위를 찾으십시오

범위를 찾으려면 가장 낮은 값을 가장 높은 값에서 빼십시오.

가장 높은 값은 10
가장 낮은 값은 2
입니다.

102=8

범위는 8 입니다

5. 분산을 찾으십시오

샘플 분산을 찾으려면 각 항목과 평균 사이의 차이를 찾고, 결과를 제곱하고, 제곱된 결과를 모두 더하고, 합계를 항목 수에서 1을 뺀 값으로 나눕니다.

평균은 6.357
입니다.

제곱 차이를 얻기 위해 각 항에서 평균을 빼고 결과를 제곱합니다:

(106.357)2=13.270

(26.357)2=18.985

(8.56.357)2=4.592

(4.56.357)2=3.449

(76.357)2=0.413

(76.357)2=0.413

(5.56.357)2=0.735

표본 분산을 얻기 위해 제곱 차이를 모두 더하고 그 합을 항의 수에서 1을 뺀 수로 나눕니다

합:
13.270+18.985+4.592+3.449+0.413+0.413+0.735=41.857
항의 수:
7
항의 수에서 1을 뺀 수:
6

분산:
41.8576=6.976

표본 분산 (s2)은 6.976 입니다

6. 표준 편차를 찾으십시오

샘플의 표준 편차는 샘플 분산의 제곱근입니다. 이것이 분산이 보통 제곱된 변수로 표시되는 이유입니다.

분산: s2=6.976

제곱근을 찾아봅시다:
s=(6.976)=2.641

표준 편차 (s)은 2.641 입니다

왜 이 것을 배워야하나요

통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석 및 제시, 특히 불확실성과 변동성의 맥락에서 다룹니다. 통계학의 가장 기본적인 개념조차 이해하면 우리는 일상생활에서 마주치는 정보를 더 잘 처리하고 이해할 수 있습니다! 또한, 21세기에는 인류 역사상 어느 때보다 많은 데이터가 수집되었습니다. 컴퓨터가 더욱 강력해지면서 점점 더 큰 데이터셋을 분석하고 해석하는 것이 쉬워졌습니다. 이 때문에, 통계 분석은 많은 분야에서 점점 중요해지고 있으며, 정부와 기업이 데이터를 완전히 이해하고 반응할 수 있게 해주었습니다.

용어와 주제