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해결방법 - 통계학

합: 7
7
산술 평균: x̄=1.75
x̄=1.75
중앙값: 1.75
1.75
범위: 1.5
1.5
분산: s2=0.416
s^2=0.416
표준 편차: s=0.645
s=0.645

다른 해결 방법

통계학

단계별 설명

1. 합계를 구하십시오

모든 숫자를 더하십시오:

1.5+2+2.5+1=7

합계는 7
입니다.

2. 평균을 구하십시오

합계를 항목 수로 나누십시오:

합계
7
항목 수
4

x̄=74=1.75

평균은 1.75
입니다.

3. 중위수를 찾으십시오

숫자를 오름차순으로 정렬하십시오:
1,1.5,2,2.5

항의 개수를 세어봅시다:
총 (4)개의 항이 있습니다

항이 짝수개 있으므로, 중간 두 항을 찾아봅시다:
1,1.5,2,2.5

중간 두 항 사이의 값을 찾기 위해 둘을 더하고 2로 나눕니다:
(1.5+2)/2=3.5/2=1.75

중앙값은 1.75 입니다

4. 범위를 찾으십시오

범위를 찾으려면 가장 낮은 값을 가장 높은 값에서 빼십시오.

가장 높은 값은 2.5
가장 낮은 값은 1
입니다.

2.51=1.5

범위는 1.5 입니다

5. 분산을 찾으십시오

샘플 분산을 찾으려면 각 항목과 평균 사이의 차이를 찾고, 결과를 제곱하고, 제곱된 결과를 모두 더하고, 합계를 항목 수에서 1을 뺀 값으로 나눕니다.

평균은 1.75
입니다.

제곱 차이를 얻기 위해 각 항에서 평균을 빼고 결과를 제곱합니다:

(1.51.75)2=0.062

(21.75)2=0.062

(2.51.75)2=0.562

(11.75)2=0.562

표본 분산을 얻기 위해 제곱 차이를 모두 더하고 그 합을 항의 수에서 1을 뺀 수로 나눕니다

합:
0.062+0.062+0.562+0.562=1.248
항의 수:
4
항의 수에서 1을 뺀 수:
3

분산:
1.2483=0.416

표본 분산 (s2)은 0.416 입니다

6. 표준 편차를 찾으십시오

샘플의 표준 편차는 샘플 분산의 제곱근입니다. 이것이 분산이 보통 제곱된 변수로 표시되는 이유입니다.

분산: s2=0.416

제곱근을 찾아봅시다:
s=(0.416)=0.645

표준 편차 (s)은 0.645 입니다

왜 이 것을 배워야하나요

통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석 및 제시, 특히 불확실성과 변동성의 맥락에서 다룹니다. 통계학의 가장 기본적인 개념조차 이해하면 우리는 일상생활에서 마주치는 정보를 더 잘 처리하고 이해할 수 있습니다! 또한, 21세기에는 인류 역사상 어느 때보다 많은 데이터가 수집되었습니다. 컴퓨터가 더욱 강력해지면서 점점 더 큰 데이터셋을 분석하고 해석하는 것이 쉬워졌습니다. 이 때문에, 통계 분석은 많은 분야에서 점점 중요해지고 있으며, 정부와 기업이 데이터를 완전히 이해하고 반응할 수 있게 해주었습니다.

용어와 주제