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해결방법 - 통계학

합: 6.3
6.3
산술 평균: x̄=0.9
x̄=0.9
중앙값: 0.8
0.8
범위: 1.2
1.2
분산: s2=0.16
s^2=0.16
표준 편차: s=0.4
s=0.4

다른 해결 방법

통계학

단계별 설명

1. 합계를 구하십시오

모든 숫자를 더하십시오:

0.5+0.7+1+1.7+0.6+1+0.8=6310

합계는 6310
입니다.

2. 평균을 구하십시오

합계를 항목 수로 나누십시오:

합계
6310
항목 수
7

x̄=910=0.9

평균은 0.9
입니다.

3. 중위수를 찾으십시오

숫자를 오름차순으로 정렬하십시오:
0.5,0.6,0.7,0.8,1,1,1.7

항의 개수를 세어봅시다:
총 (7)개의 항이 있습니다

항이 홀수개 있으므로, 중간 항이 바로 중앙값입니다:
0.5,0.6,0.7,0.8,1,1,1.7

중앙값은 0.8 입니다

4. 범위를 찾으십시오

범위를 찾으려면 가장 낮은 값을 가장 높은 값에서 빼십시오.

가장 높은 값은 1.7
가장 낮은 값은 0.5
입니다.

1.70.5=1.2

범위는 1.2 입니다

5. 분산을 찾으십시오

샘플 분산을 찾으려면 각 항목과 평균 사이의 차이를 찾고, 결과를 제곱하고, 제곱된 결과를 모두 더하고, 합계를 항목 수에서 1을 뺀 값으로 나눕니다.

평균은 0.9
입니다.

제곱 차이를 얻기 위해 각 항에서 평균을 빼고 결과를 제곱합니다:

(0.50.9)2=0.16

(0.70.9)2=0.04

(10.9)2=0.01

(1.70.9)2=0.64

(0.60.9)2=0.09

(10.9)2=0.01

(0.80.9)2=0.01

표본 분산을 얻기 위해 제곱 차이를 모두 더하고 그 합을 항의 수에서 1을 뺀 수로 나눕니다

합:
0.16+0.04+0.01+0.64+0.09+0.01+0.01=0.96
항의 수:
7
항의 수에서 1을 뺀 수:
6

분산:
0.966=0.16

표본 분산 (s2)은 0.16 입니다

6. 표준 편차를 찾으십시오

샘플의 표준 편차는 샘플 분산의 제곱근입니다. 이것이 분산이 보통 제곱된 변수로 표시되는 이유입니다.

분산: s2=0.16

제곱근을 찾아봅시다:
s=(0.16)=0.4

표준 편차 (s)은 0.4 입니다

왜 이 것을 배워야하나요

통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석 및 제시, 특히 불확실성과 변동성의 맥락에서 다룹니다. 통계학의 가장 기본적인 개념조차 이해하면 우리는 일상생활에서 마주치는 정보를 더 잘 처리하고 이해할 수 있습니다! 또한, 21세기에는 인류 역사상 어느 때보다 많은 데이터가 수집되었습니다. 컴퓨터가 더욱 강력해지면서 점점 더 큰 데이터셋을 분석하고 해석하는 것이 쉬워졌습니다. 이 때문에, 통계 분석은 많은 분야에서 점점 중요해지고 있으며, 정부와 기업이 데이터를 완전히 이해하고 반응할 수 있게 해주었습니다.

용어와 주제