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해결방법 - 통계학

합: 3
3
산술 평균: x̄=0.75
x̄=0.75
중앙값: 0.6
0.6
범위: 1.4
1.4
분산: s2=0.383
s^2=0.383
표준 편차: s=0.619
s=0.619

다른 해결 방법

통계학

단계별 설명

1. 합계를 구하십시오

모든 숫자를 더하십시오:

0.2+0.4+0.8+1.6=3

합계는 3
입니다.

2. 평균을 구하십시오

합계를 항목 수로 나누십시오:

합계
3
항목 수
4

x̄=34=0.75

평균은 0.75
입니다.

3. 중위수를 찾으십시오

숫자를 오름차순으로 정렬하십시오:
0.2,0.4,0.8,1.6

항의 개수를 세어봅시다:
총 (4)개의 항이 있습니다

항이 짝수개 있으므로, 중간 두 항을 찾아봅시다:
0.2,0.4,0.8,1.6

중간 두 항 사이의 값을 찾기 위해 둘을 더하고 2로 나눕니다:
(0.4+0.8)/2=1.2/2=0.6

중앙값은 0.6 입니다

4. 범위를 찾으십시오

범위를 찾으려면 가장 낮은 값을 가장 높은 값에서 빼십시오.

가장 높은 값은 1.6
가장 낮은 값은 0.2
입니다.

1.60.2=1.4

범위는 1.4 입니다

5. 분산을 찾으십시오

샘플 분산을 찾으려면 각 항목과 평균 사이의 차이를 찾고, 결과를 제곱하고, 제곱된 결과를 모두 더하고, 합계를 항목 수에서 1을 뺀 값으로 나눕니다.

평균은 0.75
입니다.

제곱 차이를 얻기 위해 각 항에서 평균을 빼고 결과를 제곱합니다:

(0.20.75)2=0.302

(0.40.75)2=0.122

(0.80.75)2=0.002

(1.60.75)2=0.722

표본 분산을 얻기 위해 제곱 차이를 모두 더하고 그 합을 항의 수에서 1을 뺀 수로 나눕니다

합:
0.302+0.122+0.002+0.722=1.148
항의 수:
4
항의 수에서 1을 뺀 수:
3

분산:
1.1483=0.383

표본 분산 (s2)은 0.383 입니다

6. 표준 편차를 찾으십시오

샘플의 표준 편차는 샘플 분산의 제곱근입니다. 이것이 분산이 보통 제곱된 변수로 표시되는 이유입니다.

분산: s2=0.383

제곱근을 찾아봅시다:
s=(0.383)=0.619

표준 편차 (s)은 0.619 입니다

왜 이 것을 배워야하나요

통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석 및 제시, 특히 불확실성과 변동성의 맥락에서 다룹니다. 통계학의 가장 기본적인 개념조차 이해하면 우리는 일상생활에서 마주치는 정보를 더 잘 처리하고 이해할 수 있습니다! 또한, 21세기에는 인류 역사상 어느 때보다 많은 데이터가 수집되었습니다. 컴퓨터가 더욱 강력해지면서 점점 더 큰 데이터셋을 분석하고 해석하는 것이 쉬워졌습니다. 이 때문에, 통계 분석은 많은 분야에서 점점 중요해지고 있으며, 정부와 기업이 데이터를 완전히 이해하고 반응할 수 있게 해주었습니다.

용어와 주제