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해결방법 - 통계학

합: 3.875
3.875
산술 평균: x̄=0.775
x̄=0.775
중앙값: 0.5
0.5
범위: 1.875
1.875
분산: s2=0.582
s^2=0.582
표준 편차: s=0.763
s=0.763

다른 해결 방법

통계학

단계별 설명

1. 합계를 구하십시오

모든 숫자를 더하십시오:

0.125+0.25+0.5+1+2=318

합계는 318
입니다.

2. 평균을 구하십시오

합계를 항목 수로 나누십시오:

합계
318
항목 수
5

x̄=3140=0.775

평균은 0.775
입니다.

3. 중위수를 찾으십시오

숫자를 오름차순으로 정렬하십시오:
0.125,0.25,0.5,1,2

항의 개수를 세어봅시다:
총 (5)개의 항이 있습니다

항이 홀수개 있으므로, 중간 항이 바로 중앙값입니다:
0.125,0.25,0.5,1,2

중앙값은 0.5 입니다

4. 범위를 찾으십시오

범위를 찾으려면 가장 낮은 값을 가장 높은 값에서 빼십시오.

가장 높은 값은 2
가장 낮은 값은 0.125
입니다.

20.125=1.875

범위는 1.875 입니다

5. 분산을 찾으십시오

샘플 분산을 찾으려면 각 항목과 평균 사이의 차이를 찾고, 결과를 제곱하고, 제곱된 결과를 모두 더하고, 합계를 항목 수에서 1을 뺀 값으로 나눕니다.

평균은 0.775
입니다.

제곱 차이를 얻기 위해 각 항에서 평균을 빼고 결과를 제곱합니다:

(0.1250.775)2=0.422

(0.250.775)2=0.276

(0.50.775)2=0.076

(10.775)2=0.051

(20.775)2=1.501

표본 분산을 얻기 위해 제곱 차이를 모두 더하고 그 합을 항의 수에서 1을 뺀 수로 나눕니다

합:
0.422+0.276+0.076+0.051+1.501=2.326
항의 수:
5
항의 수에서 1을 뺀 수:
4

분산:
2.3264=0.582

표본 분산 (s2)은 0.582 입니다

6. 표준 편차를 찾으십시오

샘플의 표준 편차는 샘플 분산의 제곱근입니다. 이것이 분산이 보통 제곱된 변수로 표시되는 이유입니다.

분산: s2=0.582

제곱근을 찾아봅시다:
s=(0.582)=0.763

표준 편차 (s)은 0.763 입니다

왜 이 것을 배워야하나요

통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석 및 제시, 특히 불확실성과 변동성의 맥락에서 다룹니다. 통계학의 가장 기본적인 개념조차 이해하면 우리는 일상생활에서 마주치는 정보를 더 잘 처리하고 이해할 수 있습니다! 또한, 21세기에는 인류 역사상 어느 때보다 많은 데이터가 수집되었습니다. 컴퓨터가 더욱 강력해지면서 점점 더 큰 데이터셋을 분석하고 해석하는 것이 쉬워졌습니다. 이 때문에, 통계 분석은 많은 분야에서 점점 중요해지고 있으며, 정부와 기업이 데이터를 완전히 이해하고 반응할 수 있게 해주었습니다.

용어와 주제