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해결방법 - 통계학

합: 1.48
1.48
산술 평균: x̄=0.37
x̄=0.37
중앙값: 0.125
0.125
범위: 1.19
1.19
분산: s2=0.320
s^2=0.320
표준 편차: s=0.566
s=0.566

다른 해결 방법

통계학

단계별 설명

1. 합계를 구하십시오

모든 숫자를 더하십시오:

0.05+0.02+1.21+0.2=3725

합계는 3725
입니다.

2. 평균을 구하십시오

합계를 항목 수로 나누십시오:

합계
3725
항목 수
4

x̄=37100=0.37

평균은 0.37
입니다.

3. 중위수를 찾으십시오

숫자를 오름차순으로 정렬하십시오:
0.02,0.05,0.2,1.21

항의 개수를 세어봅시다:
총 (4)개의 항이 있습니다

항이 짝수개 있으므로, 중간 두 항을 찾아봅시다:
0.02,0.05,0.2,1.21

중간 두 항 사이의 값을 찾기 위해 둘을 더하고 2로 나눕니다:
(0.05+0.2)/2=0.25/2=0.125

중앙값은 0.125 입니다

4. 범위를 찾으십시오

범위를 찾으려면 가장 낮은 값을 가장 높은 값에서 빼십시오.

가장 높은 값은 1.21
가장 낮은 값은 0.02
입니다.

1.210.02=1.19

범위는 1.19 입니다

5. 분산을 찾으십시오

샘플 분산을 찾으려면 각 항목과 평균 사이의 차이를 찾고, 결과를 제곱하고, 제곱된 결과를 모두 더하고, 합계를 항목 수에서 1을 뺀 값으로 나눕니다.

평균은 0.37
입니다.

제곱 차이를 얻기 위해 각 항에서 평균을 빼고 결과를 제곱합니다:

(0.050.37)2=0.102

(0.020.37)2=0.122

(1.210.37)2=0.706

(0.20.37)2=0.029

표본 분산을 얻기 위해 제곱 차이를 모두 더하고 그 합을 항의 수에서 1을 뺀 수로 나눕니다

합:
0.102+0.122+0.706+0.029=0.959
항의 수:
4
항의 수에서 1을 뺀 수:
3

분산:
0.9593=0.320

표본 분산 (s2)은 0.32 입니다

6. 표준 편차를 찾으십시오

샘플의 표준 편차는 샘플 분산의 제곱근입니다. 이것이 분산이 보통 제곱된 변수로 표시되는 이유입니다.

분산: s2=0.32

제곱근을 찾아봅시다:
s=(0.32)=0.566

표준 편차 (s)은 0.566 입니다

왜 이 것을 배워야하나요

통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석 및 제시, 특히 불확실성과 변동성의 맥락에서 다룹니다. 통계학의 가장 기본적인 개념조차 이해하면 우리는 일상생활에서 마주치는 정보를 더 잘 처리하고 이해할 수 있습니다! 또한, 21세기에는 인류 역사상 어느 때보다 많은 데이터가 수집되었습니다. 컴퓨터가 더욱 강력해지면서 점점 더 큰 데이터셋을 분석하고 해석하는 것이 쉬워졌습니다. 이 때문에, 통계 분석은 많은 분야에서 점점 중요해지고 있으며, 정부와 기업이 데이터를 완전히 이해하고 반응할 수 있게 해주었습니다.

용어와 주제