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解答 - 行列の基本操作

[0.2727270.1818180.1818180.454545]
[[0.272727,-0.181818],[-0.181818,0.454545]]

他の解決方法

行列の基本操作

手順を追って説明

1. 行列演算の入力を解析

v([5223])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([5223])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

[5223]

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([5223])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([5223])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([5223])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

2. 行列演算を実行

v([5223])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([5223])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([5223])

R1 <- 1/5R1

[10.40.202301]

R2 <- R2 - 2R1

[10.40.2002.20.41]

R2 <- 5/11R2

[10.40.20010.1818180.454545]

R1 <- R1 - 2/5R2

[100.2727270.181818010.1818180.454545]

c1c2 c3 c4
5210
2301

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

3. 最終的な行列結果を返す

v([5223])=[0.2727270.1818180.1818180.454545]

[0.2727270.1818180.1818180.454545]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.2727270.1818180.1818180.454545]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.2727270.1818180.1818180.454545]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

なぜこれを学ぶのか

Tigerでさらに学ぶ

行列演算は線形代数、連立系、変換ワークフローの基礎です。

用語とトピック