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解答 - 行列の基本操作

[0.1666670.0555560.1666670.277778]
[[0.166667,0.055556],[-0.166667,0.277778]]

他の解決方法

行列の基本操作

手順を追って説明

1. 行列演算の入力を解析

v([5133])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([5133])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

[5133]

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([5133])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([5133])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([5133])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

2. 行列演算を実行

v([5133])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([5133])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([5133])

R1 <- 1/5R1

[10.20.203301]

R2 <- R2 - 3R1

[10.20.2003.60.61]

R2 <- 5/18R2

[10.20.20010.1666670.277778]

R1 <- R1 + 1/5R2

[100.1666670.055556010.1666670.277778]

c1c2 c3 c4
5 -110
3301

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

3. 最終的な行列結果を返す

v([5133])=[0.1666670.0555560.1666670.277778]

[0.1666670.0555560.1666670.277778]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.1666670.0555560.1666670.277778]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.1666670.0555560.1666670.277778]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

なぜこれを学ぶのか

Tigerでさらに学ぶ

行列演算は線形代数、連立系、変換ワークフローの基礎です。

用語とトピック