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解答 - 行列の基本操作

[0.1428570.1071430.1428570.142857]
[[0.142857,-0.107143],[0.142857,0.142857]]

他の解決方法

行列の基本操作

手順を追って説明

1. 行列演算の入力を解析

v([4344])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([4344])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

[4344]

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([4344])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([4344])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([4344])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

2. 行列演算を実行

v([4344])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([4344])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([4344])

R1 <- 1/4R1

[10.750.2504401]

R2 <- R2 + 4R1

[10.750.2500711]

R2 <- 1/7R2

[10.750.250010.1428570.142857]

R1 <- R1 - 3/4R2

[100.1428570.107143010.1428570.142857]

c1c2 c3 c4
4310
-4401

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

3. 最終的な行列結果を返す

v([4344])=[0.1428570.1071430.1428570.142857]

[0.1428570.1071430.1428570.142857]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.1428570.1071430.1428570.142857]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.1428570.1071430.1428570.142857]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

なぜこれを学ぶのか

Tigerでさらに学ぶ

行列演算は線形代数、連立系、変換ワークフローの基礎です。

用語とトピック