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解答 - 行列の基本操作

[0.4285710.1428570.7142860.571429]
[[0.428571,-0.142857],[0.714286,-0.571429]]

他の解決方法

行列の基本操作

手順を追って説明

1. 行列演算の入力を解析

v([4153])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([4153])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

[4153]

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([4153])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([4153])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([4153])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

2. 行列演算を実行

v([4153])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([4153])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([4153])

R1 <-> R2

[53014110]

R1 <- 1/5R1

[10.600.24110]

R2 <- R2 - 4R1

[10.600.201.410.8]

R2 <- 5/7R2

[10.600.2010.7142860.571429]

R1 <- R1 + 3/5R2

[100.4285710.142857010.7142860.571429]

c1c2 c3 c4
4 -110
5 -301

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

3. 最終的な行列結果を返す

v([4153])=[0.4285710.1428570.7142860.571429]

[0.4285710.1428570.7142860.571429]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.4285710.1428570.7142860.571429]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.4285710.1428570.7142860.571429]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

なぜこれを学ぶのか

Tigerでさらに学ぶ

行列演算は線形代数、連立系、変換ワークフローの基礎です。

用語とトピック