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解答 - 行列の基本操作

[0.1034480.1379310.1724140.103448]
[[0.103448,0.137931],[0.172414,-0.103448]]

他の解決方法

行列の基本操作

手順を追って説明

1. 行列演算の入力を解析

v([3453])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3453])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

[3453]

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3453])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3453])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3453])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

2. 行列演算を実行

v([3453])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([3453])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([3453])

R1 <-> R2

[53013410]

R1 <- 1/5R1

[10.600.23410]

R2 <- R2 - 3R1

[10.600.205.810.6]

R2 <- 5/29R2

[10.600.2010.1724140.103448]

R1 <- R1 + 3/5R2

[100.1034480.137931010.1724140.103448]

c1c2 c3 c4
3410
5 -301

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

3. 最終的な行列結果を返す

v([3453])=[0.1034480.1379310.1724140.103448]

[0.1034480.1379310.1724140.103448]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.1034480.1379310.1724140.103448]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.1034480.1379310.1724140.103448]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

なぜこれを学ぶのか

Tigerでさらに学ぶ

行列演算は線形代数、連立系、変換ワークフローの基礎です。

用語とトピック