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解答 - 行列の基本操作

[0.1818180.0909090.4545450.272727]
[[0.181818,0.090909],[-0.454545,0.272727]]

他の解決方法

行列の基本操作

手順を追って説明

1. 行列演算の入力を解析

v([3152])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3152])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

[3152]

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3152])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3152])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3152])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

2. 行列演算を実行

v([3152])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([3152])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([3152])

R1 <-> R2

[52013110]

R1 <- 1/5R1

[10.400.23110]

R2 <- R2 - 3R1

[10.400.202.210.6]

R2 <- -5/11R2

[10.400.2010.4545450.272727]

R1 <- R1 - 2/5R2

[100.1818180.090909010.4545450.272727]

c1c2 c3 c4
3 -110
5201

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

3. 最終的な行列結果を返す

v([3152])=[0.1818180.0909090.4545450.272727]

[0.1818180.0909090.4545450.272727]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.1818180.0909090.4545450.272727]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.1818180.0909090.4545450.272727]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

なぜこれを学ぶのか

Tigerでさらに学ぶ

行列演算は線形代数、連立系、変換ワークフローの基礎です。

用語とトピック