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解答 - 行列の基本操作

[0.0454550.2272730.1818180.090909]
[[0.045455,-0.227273],[0.181818,0.090909]]

他の解決方法

行列の基本操作

手順を追って説明

1. 行列演算の入力を解析

v([2541])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([2541])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

[2541]

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([2541])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([2541])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([2541])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

2. 行列演算を実行

v([2541])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([2541])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([2541])

R1 <-> R2

[41012510]

R1 <- -1/4R1

[10.2500.252510]

R2 <- R2 - 2R1

[10.2500.2505.510.5]

R2 <- 2/11R2

[10.2500.25010.1818180.090909]

R1 <- R1 + 1/4R2

[100.0454550.227273010.1818180.090909]

c1c2 c3 c4
2510
-4101

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

3. 最終的な行列結果を返す

v([2541])=[0.0454550.2272730.1818180.090909]

[0.0454550.2272730.1818180.090909]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.0454550.2272730.1818180.090909]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.0454550.2272730.1818180.090909]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

なぜこれを学ぶのか

Tigerでさらに学ぶ

行列演算は線形代数、連立系、変換ワークフローの基礎です。

用語とトピック