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解答 - 行列の基本操作

[0.3076920.3846150.0769230.153846]
[[0.307692,-0.384615],[0.076923,0.153846]]

他の解決方法

行列の基本操作

手順を追って説明

1. 行列演算の入力を解析

v([2514])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([2514])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

[2514]

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([2514])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([2514])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([2514])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

2. 行列演算を実行

v([2514])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([2514])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([2514])

R1 <- 1/2R1

[12.50.501401]

R2 <- R2 + R1

[12.50.5006.50.51]

R2 <- 2/13R2

[12.50.50010.0769230.153846]

R1 <- R1 - 5/2R2

[100.3076920.384615010.0769230.153846]

c1c2 c3 c4
2510
-1401

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

3. 最終的な行列結果を返す

v([2514])=[0.3076920.3846150.0769230.153846]

[0.3076920.3846150.0769230.153846]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.3076920.3846150.0769230.153846]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.3076920.3846150.0769230.153846]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

なぜこれを学ぶのか

Tigerでさらに学ぶ

行列演算は線形代数、連立系、変換ワークフローの基礎です。

用語とトピック