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解答 - 行列の基本操作

[0.4545450.0909090.0909090.181818]
[[0.454545,-0.090909],[0.090909,0.181818]]

他の解決方法

行列の基本操作

手順を追って説明

1. 行列演算の入力を解析

v([2115])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([2115])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

[2115]

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([2115])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([2115])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([2115])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

2. 行列演算を実行

v([2115])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([2115])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([2115])

R1 <- 1/2R1

[10.50.501501]

R2 <- R2 + R1

[10.50.5005.50.51]

R2 <- 2/11R2

[10.50.50010.0909090.181818]

R1 <- R1 - 1/2R2

[100.4545450.090909010.0909090.181818]

c1c2 c3 c4
2110
-1501

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

3. 最終的な行列結果を返す

v([2115])=[0.4545450.0909090.0909090.181818]

[0.4545450.0909090.0909090.181818]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.4545450.0909090.0909090.181818]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.4545450.0909090.0909090.181818]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

なぜこれを学ぶのか

Tigerでさらに学ぶ

行列演算は線形代数、連立系、変換ワークフローの基礎です。

用語とトピック