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解答 - 行列の基本操作

[0.7142860.2857140.1428570.142857]
[[0.714286,-0.285714],[0.142857,0.142857]]

他の解決方法

行列の基本操作

手順を追って説明

1. 行列演算の入力を解析

v([1215])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([1215])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

[1215]

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([1215])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([1215])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([1215])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

2. 行列演算を実行

v([1215])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([1215])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([1215])

R2 <- R2 + R1

[12100711]

R2 <- 1/7R2

[1210010.1428570.142857]

R1 <- R1 - 2R2

[100.7142860.285714010.1428570.142857]

c1c2 c3 c4
1210
-1501

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

3. 最終的な行列結果を返す

v([1215])=[0.7142860.2857140.1428570.142857]

[0.7142860.2857140.1428570.142857]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.7142860.2857140.1428570.142857]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.7142860.2857140.1428570.142857]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

なぜこれを学ぶのか

Tigerでさらに学ぶ

行列演算は線形代数、連立系、変換ワークフローの基礎です。

用語とトピック