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解答 - 行列の基本操作

[0.2727270.4545450.3636360.272727]
[[0.272727,0.454545],[0.363636,0.272727]]

他の解決方法

行列の基本操作

手順を追って説明

1. 行列演算の入力を解析

v([3543])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3543])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

[3543]

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3543])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3543])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3543])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

2. 行列演算を実行

v([3543])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([3543])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([3543])

R1 <-> R2

[43013510]

R1 <- 1/4R1

[10.7500.253510]

R2 <- R2 + 3R1

[10.7500.2502.7510.75]

R2 <- 4/11R2

[10.7500.25010.3636360.272727]

R1 <- R1 + 3/4R2

[100.2727270.454545010.3636360.272727]

c1c2 c3 c4
-3510
4 -301

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

3. 最終的な行列結果を返す

v([3543])=[0.2727270.4545450.3636360.272727]

[0.2727270.4545450.3636360.272727]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.2727270.4545450.3636360.272727]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.2727270.4545450.3636360.272727]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

なぜこれを学ぶのか

Tigerでさらに学ぶ

行列演算は線形代数、連立系、変換ワークフローの基礎です。

用語とトピック