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解答 - 行列の基本操作

[0.2727270.0909090.1818180.272727]
[[-0.272727,0.090909],[0.181818,0.272727]]

他の解決方法

行列の基本操作

手順を追って説明

1. 行列演算の入力を解析

v([3123])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3123])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

[3123]

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3123])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3123])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([3123])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

2. 行列演算を実行

v([3123])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([3123])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([3123])

R1 <- -1/3R1

[10.3333330.33333302301]

R2 <- R2 - 2R1

[10.3333330.333333003.6666670.6666671]

R2 <- 3/11R2

[10.3333330.3333330010.1818180.272727]

R1 <- R1 + 1/3R2

[100.2727270.090909010.1818180.272727]

c1c2 c3 c4
-3110
2301

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

3. 最終的な行列結果を返す

v([3123])=[0.2727270.0909090.1818180.272727]

[0.2727270.0909090.1818180.272727]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.2727270.0909090.1818180.272727]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.2727270.0909090.1818180.272727]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

なぜこれを学ぶのか

Tigerでさらに学ぶ

行列演算は線形代数、連立系、変換ワークフローの基礎です。

用語とトピック