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解答 - 行列の基本操作

[0.1428570.2857140.2857140.071429]
[[0.142857,-0.285714],[-0.285714,0.071429]]

他の解決方法

行列の基本操作

手順を追って説明

1. 行列演算の入力を解析

v([1442])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([1442])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

[1442]

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([1442])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([1442])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

v([1442])

要求された行列演算を特定し、次元と数値エントリを検証します。

2. 行列演算を実行

v([1442])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([1442])

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

v([1442])

R1 <-> R2

[42011410]

R1 <- -1/4R1

[10.500.251410]

R2 <- R2 + R1

[10.500.2503.510.25]

R2 <- -2/7R2

[10.500.25010.2857140.071429]

R1 <- R1 - 1/2R2

[100.1428570.285714010.2857140.071429]

c1c2 c3 c4
-1 -410
-4 -201

行基本変形または行列演算を適用して、要求された結果を得ます。

3. 最終的な行列結果を返す

v([1442])=[0.1428570.2857140.2857140.071429]

[0.1428570.2857140.2857140.071429]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.1428570.2857140.2857140.071429]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

[0.1428570.2857140.2857140.071429]

最終的な行列またはスカラー結果を正準形式で提示します。

なぜこれを学ぶのか

Tigerでさらに学ぶ

行列演算は線形代数、連立系、変換ワークフローの基礎です。

用語とトピック