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Soluzione - Statistiche

Somma:

6, 44

6,44

Media aritmetica:

x ̄ = 1, 61

x̄=1,61

Mediana:

1, 61

1,61

Intervallo:

3, 18

3,18

Varianza:

s^{2} = 1.873

s^2=1.873

Deviazione standard:

s = 1.369

s=1.369

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0, 02 + 1, 08 + 2, 14 + 3, 2 = \frac{161}{25}$

La somma è uguale a $\frac{161}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{161}{25}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{161}{100} = 1, 61$

La media è uguale a $1, 61$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,02,1,08,2,14,3,2

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,02,1,08,2,14,3,2

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 08 + 2, 14) / 2 = 3, 22 / 2 = 1, 61$

La mediana è uguale a 1,61

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 3,2
Il valore più basso è uguale a 0,02

$3, 2 - 0, 02 = 3, 18$

L'intervallo è uguale a 3,18

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,61

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0, 02 - 1, 61)}^{2} = 2.528$

${(1, 08 - 1, 61)}^{2} = 0.281$

${(2, 14 - 1, 61)}^{2} = 0.281$

${(3, 2 - 1, 61)}^{2} = 2.528$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 2.528 + 0.281 + 0.281 + 2.528 = 5.618$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{5.618}{3} = 1.873$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1,873

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1, 873$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1, 873)} = 1.369$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1.369

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche