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Soluzione - Statistiche

Somma:

67.748

67.748

Media aritmetica:

x ̄ = 13549, 6

x̄=13549,6

Mediana:

6.695

6.695

Intervallo:

48.797

48.797

Varianza:

s^{2} = 403222884, 8

s^2=403222884,8

Deviazione standard:

s = 20080.410

s=20080.410

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$9841 + 2365 + 48822 + 6695 + 25 = 67748$

La somma è uguale a $67, 748$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 67, 748$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{67748}{5} = 13549, 6$

La media è uguale a $13549, 6$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
25,2365,6695,9841,48822

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
25,2365,6695,9841,48822

La mediana è uguale a 6.695

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 48,822
Il valore più basso è uguale a 25

$48822 - 25 = 48797$

L'intervallo è uguale a 48,797

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 13549,6

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(9841 - 13549, 6)}^{2} = 13753713, 96$

${(2365 - 13549, 6)}^{2} = 125095277, 16$

${(48822 - 13549, 6)}^{2} = 1244142201, 76$

${(6695 - 13549, 6)}^{2} = 46985541, 16$

${(25 - 13549, 6)}^{2} = 182914805, 16$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 13753713, 96 + 125095277, 16 + 1244142201, 76 + 46985541, 16 + 182914805, 16 = 1612891539, 20$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{1612891539, 20}{4} = 403222884, 8$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 403222884,8

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 403222884, 8$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(403222884, 8)} = 20080.410$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 20080,41

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche