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Soluzione - Statistiche

Somma:

13.005

13.005

Media aritmetica:

x ̄ = 3251, 25

x̄=3251,25

Mediana:

1.530

1.530

Intervallo:

9.639

9.639

Varianza:

s^{2} = 19997138.249

s^2=19997138.249

Deviazione standard:

s = 4471.816

s=4471.816

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$9792 + 2448 + 612 + 153 = 13005$

La somma è uguale a $13, 005$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 13, 005$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{13005}{4} = 3251, 25$

La media è uguale a $3251, 25$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
153,612,2448,9792

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
153,612,2448,9792

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(612 + 2448) / 2 = 3060 / 2 = 1530$

La mediana è uguale a 1,530

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 9,792
Il valore più basso è uguale a 153

$9792 - 153 = 9639$

L'intervallo è uguale a 9,639

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 3251,25

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(9792 - 3251, 25)}^{2} = 42781410.562$

${(2448 - 3251, 25)}^{2} = 645210.562$

${(612 - 3251, 25)}^{2} = 6965640.562$

${(153 - 3251, 25)}^{2} = 9599153.062$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 42781410.562 + 645210.562 + 6965640.562 + 9599153.062 = 59991414.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{59991414.748}{3} = 19997138.249$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 19997138,249

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 19997138, 249$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(19997138, 249)} = 4471.816$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 4471.816

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche