Digita un'equazione o un problema

L'input della fotocamera non viene riconosciuto!

Soluzione - Statistiche

Somma:

760

760

Media aritmetica:

x ̄ = 95

x̄=95

Mediana:

95

Intervallo:

6

Varianza:

s^{2} = 4

s^2=4

Deviazione standard:

s = 2

s=2

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$96 + 95 + 98 + 92 + 94 + 93 + 97 + 95 = 760$

La somma è uguale a $760$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 760$
Numero di termini $= 8$

$x ̄ = 95 = 95$

La media è uguale a $95$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
92,93,94,95,95,96,97,98

Conta il numero di termini:
Sono presenti (8) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
92,93,94,95,95,96,97,98

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(95 + 95) / 2 = 190 / 2 = 95$

La mediana è uguale a 95

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 98
Il valore più basso è uguale a 92

$98 - 92 = 6$

L'intervallo è uguale a 6

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 95

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(96 - 95)}^{2} = 1$

${(95 - 95)}^{2} = 0$

${(98 - 95)}^{2} = 9$

${(92 - 95)}^{2} = 9$

${(94 - 95)}^{2} = 1$

${(93 - 95)}^{2} = 4$

${(97 - 95)}^{2} = 4$

${(95 - 95)}^{2} = 0$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 1 + 0 + 9 + 9 + 1 + 4 + 4 + 0 = 28$
Numero di termini $= 8$
Numero di termini meno 1 = 7

Varianza $= \frac{28}{7} = 4$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 4

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 4$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(4)} = 2$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2

Come ci siamo comportati?

Lasciaci un feedback

Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche