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Soluzione - Statistiche

Somma:

127, 5

127,5

Media aritmetica:

x ̄ = 31.875

x̄=31.875

Mediana:

15

Intervallo:

94, 5

94,5

Varianza:

s^{2} = 1922.063

s^2=1922.063

Deviazione standard:

s = 43.841

s=43.841

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$96 + 24 + 6 + 1, 5 = \frac{255}{2}$

La somma è uguale a $\frac{255}{2}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{255}{2}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{255}{8} = 31, 875$

La media è uguale a $31, 875$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,5,6,24,96

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,5,6,24,96

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(6 + 24) / 2 = 30 / 2 = 15$

La mediana è uguale a 15

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 96
Il valore più basso è uguale a 1,5

$96 - 1, 5 = 94, 5$

L'intervallo è uguale a 94,5

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 31,875

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(96 - 31.875)}^{2} = 4112.016$

${(24 - 31.875)}^{2} = 62.016$

${(6 - 31.875)}^{2} = 669.516$

${(1, 5 - 31, 875)}^{2} = 922.641$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 4112.016 + 62.016 + 669.516 + 922.641 = 5766.189$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{5766.189}{3} = 1922.063$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1922,063

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1922, 063$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1922, 063)} = 43.841$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 43.841

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche