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Soluzione - Statistiche

Somma:

30.020

30.020

Media aritmetica:

x ̄ = 7505

x̄=7505

Mediana:

6.650

6.650

Intervallo:

16.530

16.530

Varianza:

s^{2} = 64715266.667

s^2=64715266.667

Deviazione standard:

s = 8044.580

s=8044.580

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$95 + 11875 + 1425 + 16625 = 30020$

La somma è uguale a $30, 020$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 30, 020$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = 7, 505 = 7, 505$

La media è uguale a $7, 505$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
95,1425,11875,16625

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
95,1425,11875,16625

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1425 + 11875) / 2 = 13300 / 2 = 6650$

La mediana è uguale a 6,650

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 16,625
Il valore più basso è uguale a 95

$16625 - 95 = 16530$

L'intervallo è uguale a 16,530

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 7,505

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(95 - 7505)}^{2} = 54908100$

${(11875 - 7505)}^{2} = 19096900$

${(1425 - 7505)}^{2} = 36966400$

${(16625 - 7505)}^{2} = 83174400$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 54908100 + 19096900 + 36966400 + 83174400 = 194145800$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{194145800}{3} = 64715266.667$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 64715266,667

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 64715266, 667$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(64715266, 667)} = 8044.580$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 8044,58

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche