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Soluzione - Statistiche

Somma:

999, 99

999,99

Media aritmetica:

x ̄ = 199.998

x̄=199.998

Mediana:

9

Intervallo:

899, 91

899,91

Varianza:

s^{2} = 154546.454

s^2=154546.454

Deviazione standard:

s = 393.124

s=393.124

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$900 + 90 + 9 + 0, 9 + 0, 09 = \frac{99999}{100}$

La somma è uguale a $\frac{99999}{100}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{99999}{100}$
Numero di termini $= 5$

$x ̄ = \frac{99999}{500} = 199, 998$

La media è uguale a $199, 998$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,09,0,9,9,90,900

Conta il numero di termini:
Sono presenti (5) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
0,09,0,9,9,90,900

La mediana è uguale a 9

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 900
Il valore più basso è uguale a 0,09

$900 - 0, 09 = 899, 91$

L'intervallo è uguale a 899,91

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 199,998

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(900 - 199.998)}^{2} = 490002.800$

${(90 - 199.998)}^{2} = 12099.560$

${(9 - 199.998)}^{2} = 36480.236$

${(0, 9 - 199, 998)}^{2} = 39640.014$

${(0, 09 - 199, 998)}^{2} = 39963.208$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 490002.800 + 12099.560 + 36480.236 + 39640.014 + 39963.208 = 618185.818$
Numero di termini $= 5$
Numero di termini meno 1 = 4

Varianza $= \frac{618185.818}{4} = 154546.454$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 154546,454

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 154546, 454$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(154546, 454)} = 393.124$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 393.124

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche